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Articoli indipendenti su ricerca IA, modelli locali, agenti e sicurezza. Scegli un argomento o cerca nell’archivio.
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2026-10-27
Nanbeige 4.3: una quantizzazione migliore non è un punteggio migliore per gli agenti
Un modello di coding promettente mostra perché fedeltà dei token e riuscita dei compiti sono misure distinte.
Modelli locali -
2026-10-25
Un benchmark per agenti verifica anche l’integrità dei registri
Le correzioni recenti di Inspect AI mostrano perché una classifica affidabile richiede registri integri di errori e riprese.
Ricerca sull’IA -
2026-10-23
Un modello da 24 GB non è un deployment da 24 GB
Nemotron Bolt di NVIDIA mostra perché la dimensione dei pesi non è un budget completo per un agente utilizzabile.
Modelli locali -
2026-10-21
Chi sorveglia il sorvegliante IA? Un punteggio di monitoraggio non è un esito
Nuovi lavori di METR e OpenAI mostrano perché un punteggio di monitoraggio dei modelli non può sostituire gli esiti dell’intero sistema, il conteggio dei tentativi ripetuti e un esame indipendente.
Sicurezza dell’IA -
2026-10-19
Le citazioni non sono prove: verificare cosa afferma davvero una risposta RAG
Un [1] tra parentesi indica dove guardare, non cosa si troverà. Come verificare, affermazione per affermazione, se un passaggio citato sostiene una risposta generata.
Ricerca sull’IA -
2026-10-17
I token al secondo sono due benchmark sotto lo stesso trench
Un solo numero di token al secondo nasconde l'elaborazione del prompt, il decoding e il carico di lavoro che conta davvero.
Modelli locali -
2026-10-16
L'output strutturato non è verità: cosa garantisce uno schema JSON e cosa no
Una grammatica vincola la forma della risposta, ma non dimostra che i valori corrispondano alla fonte.
Modelli locali -
2026-10-13
I modelli decisionali stanno mangiando il pane di quelli conversazionali
Cloudflare, Amazon e Jev hanno lanciato tutti modelli decisionali nell'ottobre 2026. La domanda non è quale sia il migliore — è perché mai usare un modello conversazionale per il routing nel 2026.
Modelli locali