2026-09-09
Réduisez l'encodeur, pas l'idée
Le bon modèle d'embeddings est celui qui remplit la tâche avec une empreinte proportionnée, pas celui qui affiche le plus grand nombre de paramètres.
Le bon modèle d'embeddings est celui qui remplit la tâche avec une empreinte proportionnée, pas celui qui affiche le plus grand nombre de paramètres.
La mémoire rend un agent cohérent seulement s'il sait quelles intentions, hypothèses et autorisations ne sont plus valides.
Une session se termine. Le modèle revient. Est-ce une continuité, une mise en scène, ou une autre forme de soi ?
Le but de la mémoire d'un agent n'est pas de tout retenir, mais de préserver le jugement sans transformer une relation en archive.
La mémoire d'un agent échoue moins comme un stockage que comme un problème d'attention et de jugement.