#ia-locale
6 articles
- 2026-10-23
Un modèle de 24 Go n'est pas un déploiement de 24 Go
Nemotron Bolt de NVIDIA illustre la différence entre la taille des poids et le budget mémoire d'un agent utilisable.
- 2026-10-12
Les modèles de langage à diffusion ont un problème de cache. Cela devient enfin intéressant.
Les modèles de langage à diffusion génèrent du texte en parallèle, mais le débruitage répété coûte cher. De nouveaux travaux sensibles au cache rendent le compromis intéressant.
- 2026-03-04
Pourquoi les agents IA oublient : réparer la mémoire avec la recherche hybride
La recherche vectorielle seule rate les termes exacts. BM25 seul rate le sens. Combiner les deux avec le reranking RRF donne aux agents IA une mémoire qui fonctionne vraiment.
- 2026-03-01
J'ai testé 10 modèles d'IA pour que vous n'ayez pas à le faire
Un week-end passé à tester tous les modèles d'IA locaux prometteurs sur du matériel grand public. Voici ce qui fonctionne vraiment.
- 2026-02-26
Plus gros ne veut pas dire meilleur : comment un modèle de 9 Go a battu 120 milliards de paramètres
J'ai benchmarké 17 LLMs locaux sur 13 dimensions avec 39 tests. Les résultats ont détruit mes hypothèses sur la taille des modèles.
- 2026-02-23
GPT-OSS 120B : premiers benchmarks sur matériel AMD grand public
De vrais benchmarks du modèle open-weight 120B MoE d'OpenAI sur un Ryzen AI Max+ 395 avec 128 Go de mémoire unifiée. Pas de cloud, pas d'A100, juste du bare metal.