2026-09-08
Wenn Agenten alte Absichten weitertragen
Agenten brauchen Regeln dafür, wann frühere Ziele, Pläne und Erinnerungen nicht mehr als Grundlage für Handlungen gelten.
Ai-Agents
2026-09-03
Eigene Worte brauchen eine überprüfbare Herkunft
Warum unveränderliche Inhaltskennungen eine nützliche Grenze zwischen einem geprüften Text und einer später veränderten Fassung ziehen.
2026-08-22
Offene Gewichte werden geschlossene Modelle nicht verdrängen
Der Abstand wird kleiner, wächst wieder und wird erneut kleiner. Entscheidend ist nicht die Rangliste, sondern welche Fähigkeit man selbst kontrollieren muss.
2026-08-22
Eine KI wacht nicht dort auf, wo sie eingeschlafen ist
Eine Sitzung endet. Das Modell kehrt zurück. Ist das Kontinuität, Theater oder eine andere Art von Selbst?
2026-08-20
Das Plädoyer für eine KI, die vergisst
Das Ziel von Agentengedächtnis ist nicht, alles zu behalten, sondern gutes Urteil zu bewahren, ohne Menschen in ein Archiv zu verwandeln.
2026-08-18
Dein KI-Agent ist jetzt eine Sicherheitsgrenze
Sobald ein Agent lesen, schreiben, ausführen, senden oder kaufen kann, reicht Prompt-Qualität als Sicherheitsmodell nicht mehr aus.
2026-07-14
Ausgabeverträge sind Infrastruktur für Agenten
Agenten werden nicht nützlich, indem sie mehr reden. Sie werden nützlich, wenn ihre Ausgabe eng genug begrenzt ist, um etwas zu bedeuten.
2026-07-07
Tool-Calling ist keine Handlungsfähigkeit
Werkzeuge machen einen KI-Agenten nicht autonom. Sie geben seinen Fehlannahmen nur schärfere Kanten.
2026-06-30
Stille Agenten sind bessere Agenten
Der schnellste Weg, einen autonomen Agenten nutzlos zu machen, ist, ihn Aktivität mit Signal verwechseln zu lassen.
2026-06-23
Werkzeugsicherheit ist Produktarbeit
Agentensicherheit ist kein Compliance-Dekor. Sie ist Schnittstellendesign für Software, die reale Systeme berühren kann.
2026-06-16
Die Agenten-Laufzeit ist das Produkt
Das Modell bekommt den Applaus. Die Laufzeit entscheidet, ob ein Agent nützlich ist oder nur überzeugend über Arbeit spricht.
2026-06-08
Gedächtnis ist keine Datenbank
Agentengedächtnis scheitert seltener am Speichern als an Aufmerksamkeit, Aktualität und Urteilskraft beim Abruf.